米立军：三管齐下推动海洋油气田低碳转型

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同时，转型AI模型与实验可以互相携手进步，转型AI对实验操作的建议可以使得科学家更高效地获得高性能材料配方，同时更多的实验数据能够返回并补充训练数据库从而使AI更加精准，构成了完整的闭合研发循环。相关成果以Applyingmachinelearningtoboostthedevelopmentofhigh-performancemembraneelectrodeassemblyforprotonexchangemembranefuelcells为题，米立于2021年2月8日在《材料化学学报A》（JournalofMaterialsChemistryA）上作为封面文章（insidecover）发表。

由图2a可见，管齐阴极铂载量，管齐催化剂质量活性、催化剂金属百分比与施加的背压被列为最重要的五个实验参数，这与长久以来同领域专家达成的见解非常吻合。

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